Alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale: dai concetti chiave alle future evoluzioni
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Descrizione del corso
Nell’era della Digital Transformation, la capacità di valorizzare efficacemente i dati e l’utilizzo consapevole dell’Intelligenza Artificiale sono diventati dei fattori chiave per il successo e la competitività. Il corso vuole fornire le basi ed una panoramica approfondita dell’IA e della trasformazione digitale esaminando il loro impatto sul mondo professionale. Si approfondiscono quindi i fondamenti dell’IA, coprendo le definizioni, le tipologie e le tecnologie a supporto, come il Machine Learning e i Big Data, oltre a esaminare le attuali applicazioni dell’IA in vari settori. Viene inoltre trattata la cultura del dato, sottolineando l’importanza dei dati e la loro gestione etica. Il corso esplora l’IA generativa, i principali modelli e le applicazioni pratiche, affrontando anche le sfide etiche. Si conclude con una discussione sul futuro dell’IA e l’importanza dell’aggiornamento continuo per i professionisti.
Programma del corso
Introduzione all'Intelligenza Artificiale: fondamenti e concetti chiave dell'IA
- Trasformazione digitale, IA e Data Science
- L'impatto dell'IA nel mondo professionale e nella società
- Definizioni e tipologie di IA
- Intelligenza Artificiale: definizione
- Il concetto di algoritmo
- Dalla programmazione tradizionale all'IA generativa
Tecnologie a supporto dell'IA
- Machine Learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Modelli e strumenti di IA
- Deep Learning e reti neurali
- Big Data e il loro ruolo nell'IA
Applicazioni attuali dell'IA
- Esempi in vari settori: sanità, finanza, trasporti, retail, etc.
- Automazione dei processi e supporto decisionale
- Assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione
La cultura del dato: Data Science e IA. Importanza dei dati nell'era dell'IA
- Il dato come risorsa strategica
- Dati a supporto del processo decisionale
- Elementi chiave della cultura del dato
- La costruzione del dato
- Il processo di gestione dei dati
- Etica dei dati: utilizzo responsabile e trasparente
IA Generativa: la nuova frontiera
- Definizione e caratteristiche distintive
- Differenze tra IA tradizionale e IA generativa
- Il concetto di "creatività artificiale"
Principali modelli e applicazioni
- Modelli di linguaggio (es. GPT)
- Generazione di immagini (es. DALL-E, Midjourney)
- Generazione di audio e video
- Applicazioni pratiche nei vari settori professionali
Sfide e considerazioni etiche
- Bias e fairness nei sistemi di IA
- Privacy e protezione dei dati
- Impatto sul lavoro e sulle competenze professionali
Il futuro dell'IA e preparazione al cambiamento
- Tendenze emergenti e potenziali sviluppi futuri
- L'importanza dell'aggiornamento continuo per i professionisti
- Conclusioni